黃征宇

硅谷近年最熱門(mén)的話題，已經(jīng)不是人工智能，而是它的升級(jí)版——“智能增強(qiáng)”（IA，Intelligence Augmentation）。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)的廣泛應(yīng)用，將使我們的工作更加高效，也會(huì)導(dǎo)致大批工作的消失和調(diào)整。

未來(lái)的高等教育可能會(huì)有以下幾點(diǎn)改變：

第一，教育的“邊界”將被打破。未來(lái)，人們可以不受時(shí)間、地域、年齡等任何條件約束，學(xué)到一切你想學(xué)到的知識(shí)。隨著各類線上公開(kāi)課程的出現(xiàn)，這一點(diǎn)其實(shí)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。未來(lái)“訂閱式在線教育”將會(huì)更加普及——只要你想，就可以在職業(yè)訓(xùn)練營(yíng)里同時(shí)學(xué)到人文科學(xué)和計(jì)算機(jī)知識(shí)。

第二，“專業(yè)”選擇將變得越發(fā)不重要，程式化的技能會(huì)被淘汰。隨著高科技的發(fā)展，任何專業(yè)技能都有著被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。所以，以后人們會(huì)盡可能汲取不同專業(yè)的知識(shí)，從而在社會(huì)上長(zhǎng)期立足。各種非“正式”學(xué)歷的“微學(xué)歷證書(shū)”會(huì)在未來(lái)更受歡迎。

第三，實(shí)習(xí)越來(lái)越重要。未來(lái)社會(huì)對(duì)創(chuàng)新能力有更高的要求，相比坐在課堂聽(tīng)課記筆記，實(shí)戰(zhàn)練習(xí)的經(jīng)歷對(duì)學(xué)生會(huì)更有吸引力。

這樣的變化帶來(lái)的一個(gè)直接后果是，未來(lái)的人們會(huì)有機(jī)會(huì)嘗試更多份工怍。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，美國(guó)人現(xiàn)在每份工作持續(xù)的平均周期是4.2年。而未來(lái)的職業(yè)轉(zhuǎn)換率，應(yīng)該會(huì)顯著增加——一個(gè)2020屆的大學(xué)畢業(yè)生，在一生中很可能會(huì)從事不少于15份工作。

與此同時(shí)，為了彌補(bǔ)高度智能化的“缺陷”，未來(lái)的教育，反而會(huì)更加側(cè)重于人文學(xué)科和批判性思維。確實(shí)，機(jī)器雖然越來(lái)越聰明，但是人生有太多的問(wèn)題，并沒(méi)有唯一性的答案。越是高度智能的時(shí)代，我們?cè)揭獙W(xué)會(huì)思考。